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データサイエンティストから機械学習エンジニアになるには

データサイエンティストの経験は、機械学習エンジニアでもPython・統計・仮説検定・機械学習・ディープラーニング・pandas/前処理・SQLが活かせます。足りないのはPythonです。それを埋める資格を、取る順番に並べました。

※ データサイエンティストの関連スキルを一通り自作レベルで使える人を想定した目安です。実際の不足は経験で変わります。

そのまま活かせるスキル

Python統計・仮説検定機械学習ディープラーニングpandas/前処理SQL

足りないスキル

Python自作レベル → 実務レベル

おすすめ資格(取得順)

足りないスキルを埋められる資格を、効率よく進められる順に並べています。

  1. 1.Python 3 エンジニア認定実践試験
    Pythonエンジニア育成推進協会・アソシエイト・勉強時間の目安 60〜120時間
    身につく: Python
あなたの場合の足りないスキルは?

今のスキルを入力すると、機械学習エンジニアに足りないスキルと取る資格を、あなた向けに表示します。

よくある質問

Q. データサイエンティストから機械学習エンジニアになるのに、何が足りませんか?
A. Pythonが主に足りないスキルです。データサイエンティストで身につけたスキルのうち、Python、統計・仮説検定、機械学習、ディープラーニング、pandas/前処理、SQLは機械学習エンジニアでもそのまま活かせます。
Q. データサイエンティストから機械学習エンジニアを目指すとき、先に取る資格は?
A. Python 3 エンジニア認定実践試験から取得するのが効率的です。足りないスキルを埋める資格を、取得順に並べています。
Q. このページの内容は、誰にでも当てはまりますか?
A. いいえ。データサイエンティストの関連スキルを一通り自作できるレベルの人を想定した目安です。実際の不足は経験によって変わるので、今のスキルを入力して診断すると、あなたの場合の足りないスキルと取得順がわかります。

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