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データサイエンティストからデータアナリストになるには

データサイエンティストの経験は、データアナリストでも統計・仮説検定・pandas/前処理・SQLが活かせます。足りないのはデータ可視化(BI)です。それを埋める資格を、取る順番に並べました。

※ データサイエンティストの関連スキルを一通り自作レベルで使える人を想定した目安です。実際の不足は経験で変わります。

そのまま活かせるスキル

統計・仮説検定pandas/前処理SQL

足りないスキル

データ可視化(BI)未経験 → 学習レベル

おすすめ資格(取得順)

足りないスキルを埋められる資格を、効率よく進められる順に並べています。

  1. 1.Google Data Analytics Professional Certificate
    Google・入門・勉強時間の目安 20〜40時間
    身につく: データ可視化(BI)
あなたの場合の足りないスキルは?

今のスキルを入力すると、データアナリストに足りないスキルと取る資格を、あなた向けに表示します。

よくある質問

Q. データサイエンティストからデータアナリストになるのに、何が足りませんか?
A. データ可視化(BI)が主に足りないスキルです。データサイエンティストで身につけたスキルのうち、統計・仮説検定、pandas/前処理、SQLはデータアナリストでもそのまま活かせます。
Q. データサイエンティストからデータアナリストを目指すとき、先に取る資格は?
A. Google Data Analytics Professional Certificateから取得するのが効率的です。足りないスキルを埋める資格を、取得順に並べています。
Q. このページの内容は、誰にでも当てはまりますか?
A. いいえ。データサイエンティストの関連スキルを一通り自作できるレベルの人を想定した目安です。実際の不足は経験によって変わるので、今のスキルを入力して診断すると、あなたの場合の足りないスキルと取得順がわかります。

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