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AIエンジニアから機械学習エンジニアになるには

AIエンジニアの経験は、機械学習エンジニアでもPython・MLOpsが活かせます。足りないのは機械学習・Python・SQLです。それを埋める資格を、取る順番に並べました。

※ AIエンジニアの関連スキルを一通り自作レベルで使える人を想定した目安です。実際の不足は経験で変わります。

そのまま活かせるスキル

PythonMLOps

足りないスキル

機械学習未経験 → 自作レベル
Python自作レベル → 実務レベル
SQL未経験 → 学習レベル

おすすめ資格(取得順)

足りないスキルを埋められる資格を、効率よく進められる順に並べています。

  1. 1.Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
    Microsoft・アソシエイト・勉強時間の目安 60〜120時間
    身につく: 機械学習
  2. 2.Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
    Microsoft・入門・勉強時間の目安 20〜40時間
    身につく: SQL
  3. 3.Python 3 エンジニア認定実践試験
    Pythonエンジニア育成推進協会・アソシエイト・勉強時間の目安 60〜120時間
    身につく: Python
あなたの場合の足りないスキルは?

今のスキルを入力すると、機械学習エンジニアに足りないスキルと取る資格を、あなた向けに表示します。

よくある質問

Q. AIエンジニアから機械学習エンジニアになるのに、何が足りませんか?
A. 機械学習、Python、SQLが主に足りないスキルです。AIエンジニアで身につけたスキルのうち、Python、MLOpsは機械学習エンジニアでもそのまま活かせます。
Q. AIエンジニアから機械学習エンジニアを目指すとき、先に取る資格は?
A. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associateから取得するのが効率的です。足りないスキルを埋める資格を、取得順に並べています。
Q. このページの内容は、誰にでも当てはまりますか?
A. いいえ。AIエンジニアの関連スキルを一通り自作できるレベルの人を想定した目安です。実際の不足は経験によって変わるので、今のスキルを入力して診断すると、あなたの場合の足りないスキルと取得順がわかります。

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