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データサイエンティストからデータエンジニアになるには

データサイエンティストの経験は、データエンジニアでもPython・SQLが活かせます。足りないのはAWS・データモデリング・Snowflakeです。それを埋める資格を、取る順番に並べました。

※ データサイエンティストの関連スキルを一通り自作レベルで使える人を想定した目安です。実際の不足は経験で変わります。

そのまま活かせるスキル

PythonSQL

足りないスキル

AWS未経験 → 自作レベル
データモデリング未経験 → 学習レベル
Snowflake未経験 → 学習レベル

おすすめ資格(取得順)

足りないスキルを埋められる資格を、効率よく進められる順に並べています。

  1. 1.AWS Certified Data Engineer – Associate
    AWS・アソシエイト・勉強時間の目安 60〜120時間
    身につく: データモデリング、AWS
  2. 2.SnowPro Associate: Platform
    Snowflake・アソシエイト・勉強時間の目安 60〜120時間
    身につく: Snowflake
あなたの場合の足りないスキルは?

今のスキルを入力すると、データエンジニアに足りないスキルと取る資格を、あなた向けに表示します。

よくある質問

Q. データサイエンティストからデータエンジニアになるのに、何が足りませんか?
A. AWS、データモデリング、Snowflakeが主に足りないスキルです。データサイエンティストで身につけたスキルのうち、Python、SQLはデータエンジニアでもそのまま活かせます。
Q. データサイエンティストからデータエンジニアを目指すとき、先に取る資格は?
A. AWS Certified Data Engineer – Associateから取得するのが効率的です。足りないスキルを埋める資格を、取得順に並べています。
Q. このページの内容は、誰にでも当てはまりますか?
A. いいえ。データサイエンティストの関連スキルを一通り自作できるレベルの人を想定した目安です。実際の不足は経験によって変わるので、今のスキルを入力して診断すると、あなたの場合の足りないスキルと取得順がわかります。

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