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機械学習エンジニアからデータアナリストになるには

機械学習エンジニアの経験は、データアナリストでもpandas/前処理・統計・仮説検定・SQLが活かせます。足りないのはデータ可視化(BI)です。それを埋める資格を、取る順番に並べました。

※ 機械学習エンジニアの関連スキルを一通り自作レベルで使える人を想定した目安です。実際の不足は経験で変わります。

そのまま活かせるスキル

pandas/前処理統計・仮説検定SQL

足りないスキル

データ可視化(BI)未経験 → 学習レベル

おすすめ資格(取得順)

足りないスキルを埋められる資格を、効率よく進められる順に並べています。

  1. 1.Google Data Analytics Professional Certificate
    Google・入門・勉強時間の目安 20〜40時間
    身につく: データ可視化(BI)
あなたの場合の足りないスキルは?

今のスキルを入力すると、データアナリストに足りないスキルと取る資格を、あなた向けに表示します。

よくある質問

Q. 機械学習エンジニアからデータアナリストになるのに、何が足りませんか?
A. データ可視化(BI)が主に足りないスキルです。機械学習エンジニアで身につけたスキルのうち、pandas/前処理、統計・仮説検定、SQLはデータアナリストでもそのまま活かせます。
Q. 機械学習エンジニアからデータアナリストを目指すとき、先に取る資格は?
A. Google Data Analytics Professional Certificateから取得するのが効率的です。足りないスキルを埋める資格を、取得順に並べています。
Q. このページの内容は、誰にでも当てはまりますか?
A. いいえ。機械学習エンジニアの関連スキルを一通り自作できるレベルの人を想定した目安です。実際の不足は経験によって変わるので、今のスキルを入力して診断すると、あなたの場合の足りないスキルと取得順がわかります。

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