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機械学習エンジニアからAIエンジニアになるには

機械学習エンジニアの経験は、AIエンジニアでもPython・MLOpsが活かせます。足りないのはLLM/生成AI活用・RAG/ベクトル検索です。それを埋める資格を、取る順番に並べました。

※ 機械学習エンジニアの関連スキルを一通り自作レベルで使える人を想定した目安です。実際の不足は経験で変わります。

そのまま活かせるスキル

PythonMLOps

足りないスキル

LLM/生成AI活用未経験 → 自作レベル
RAG/ベクトル検索未経験 → 学習レベル

おすすめ資格(取得順)

足りないスキルを埋められる資格を、効率よく進められる順に並べています。

  1. 1.Databricks Certified Generative AI Engineer Associate
    Databricks・アソシエイト・勉強時間の目安 60〜120時間
    身につく: LLM/生成AI活用、RAG/ベクトル検索
あなたの場合の足りないスキルは?

今のスキルを入力すると、AIエンジニアに足りないスキルと取る資格を、あなた向けに表示します。

よくある質問

Q. 機械学習エンジニアからAIエンジニアになるのに、何が足りませんか?
A. LLM/生成AI活用、RAG/ベクトル検索が主に足りないスキルです。機械学習エンジニアで身につけたスキルのうち、Python、MLOpsはAIエンジニアでもそのまま活かせます。
Q. 機械学習エンジニアからAIエンジニアを目指すとき、先に取る資格は?
A. Databricks Certified Generative AI Engineer Associateから取得するのが効率的です。足りないスキルを埋める資格を、取得順に並べています。
Q. このページの内容は、誰にでも当てはまりますか?
A. いいえ。機械学習エンジニアの関連スキルを一通り自作できるレベルの人を想定した目安です。実際の不足は経験によって変わるので、今のスキルを入力して診断すると、あなたの場合の足りないスキルと取得順がわかります。

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