NextPath

データアナリストからデータサイエンティストになるには

データアナリストの経験は、データサイエンティストでもSQL・pandas/前処理・統計・仮説検定が活かせます。足りないのは機械学習・Pythonです。それを埋める資格を、取る順番に並べました。

※ データアナリストの関連スキルを一通り自作レベルで使える人を想定した目安です。実際の不足は経験で変わります。

そのまま活かせるスキル

SQLpandas/前処理統計・仮説検定

足りないスキル

機械学習未経験 → 自作レベル
Python未経験 → 自作レベル

おすすめ資格(取得順)

足りないスキルを埋められる資格を、効率よく進められる順に並べています。

  1. 1.AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
    AWS・アソシエイト・勉強時間の目安 60〜120時間
    身につく: Python、機械学習
あなたの場合の足りないスキルは?

今のスキルを入力すると、データサイエンティストに足りないスキルと取る資格を、あなた向けに表示します。

よくある質問

Q. データアナリストからデータサイエンティストになるのに、何が足りませんか?
A. 機械学習、Pythonが主に足りないスキルです。データアナリストで身につけたスキルのうち、SQL、pandas/前処理、統計・仮説検定はデータサイエンティストでもそのまま活かせます。
Q. データアナリストからデータサイエンティストを目指すとき、先に取る資格は?
A. AWS Certified Machine Learning Engineer – Associateから取得するのが効率的です。足りないスキルを埋める資格を、取得順に並べています。
Q. このページの内容は、誰にでも当てはまりますか?
A. いいえ。データアナリストの関連スキルを一通り自作できるレベルの人を想定した目安です。実際の不足は経験によって変わるので、今のスキルを入力して診断すると、あなたの場合の足りないスキルと取得順がわかります。

関連ページ

データアナリストとはデータサイエンティストになるにはデータアナリストから機械学習エンジニアへバックエンドエンジニアからデータサイエンティストへデータエンジニアからデータサイエンティストへ
職業一覧資格一覧プライバシーポリシー利用規約